LaTeX, excel-VBA, R et Python
Le TD nécessite un travail régulier. C’est à dire que les supports doivent être travaillés d’une séance à l’autre. L’informatique peut sembler simple a priori, c’est trompeur car une petite erreur suffit à tout bloquer. C’est à ce moment que la maîtrise liée à un travail sérieux fera la différence.
L’informatique est partout. Dans nos métiers où les données chiffrées sont très importantes, c’est essentiel. Dans ces séances, je tenterais de faire comprendre aux étudiants l’importance de cette discipline pour un économiste. Les illustrations seront essentiellement basées sur des données financières, CAC 40, Nasdaq, etc.
Séance 2 : Prise en main de VBA (magnétoscope, boucle simple)
Séance 3 : Approfondissement VBA (boucle imbriquée)
http://www.mickael-clevenot.fr/wp-content/uploads/2021/10/071021.xlsx
Séance 4 : Récapitulatif sous forme de devoir blanc
Séance 5 : Prise en main de R (installation librairie, héritage, chargement de données)
Séance 6 :
Séance 7 : Boucle avec R (base 100, calculs de rendements, régression linéaire)
Séance 8 : Régression avec R, analyse des résidus, test de normalité, histogramme, loi Normale.
Séance 9 : Introduction à Python (chargement des données, graphiques)
Séance 11 : Examen final sur les séances 5 à 9.
Évidement les exercices vus en td doivent être retravaillés entre les séances. Il s’agit d’un TD intégral, il n’y a donc pas de rattrapage. Des éléments de cours sur YouTube ci-dessous.
